曹禺的经典话剧《雷雨》以其复杂的情感冲突和深刻的人物关系，一直吸引着读者与观众。如今，自然语言处理技术为这部经典文学的研究提供了新的方向。在计算语言学课程中，语言科技2301的刘泓希等人运用文本挖掘技术，对曹禺的经典剧作《雷雨》进行了深入的情感分析和人物关系网络构建。通过分析，他们揭示了剧中复杂的情感张力和角色间的互动，这不仅反映了剧作中人物的内心世界，也体现了社会和哲学层面的深刻探讨。自然语言处理技术不仅为学生在经典文学的学习中提供了文学量化工具，如文本分析、情感分析等，也为语言科技的学生在自然语言处理技术的应用、学习与实践上拓展了更多的思路。
技术解码：如何用语言科技解锁文学经典
在技术手段方面，刘泓希等学生以曹禺经典话剧《雷雨》为对象，通过自然语言处理（NLP）技术构建了一套系统的分析框架。首先，利用jieba库完成文本预处理（部分代码如图1所示），以标点符号分割提取29个句子，并通过分词过滤非实质词汇，生成518个有效词项，同时结合posseg模块实现词性标注（部分代码如图3所示），揭示文本的语法特征。其次，基于自定义情感词典（包含“欢快”“惊恐”等正负向词汇），量化情感分布并计算情感极性得分，发现文本表层积极基调下隐含的消极伏笔（部分代码如图2所示）。进一步，通过共现分析与图网络建模，构建人物互动关系网络，解析角色间的复杂关联；最终借助matplotlib将词频分布、情感倾向及人物网络以条形图、饼图和网络图形式可视化，直观呈现文本的多维度特征（部分可视化展示如图4图5所示）。该框架不仅实现了文学文本的量化解析（如平均句长17.86词/句、情感矛盾性），还验证了NLP技术在细粒度分析中的潜力（如语境依赖的未登录词处理），为文学学习提供了更多的技术范式。
图一
图二
图三
图四
图五
挑战与机遇：数字人文的前行之路
通过自然语言处理（NLP）技术对曹禺经典话剧《雷雨》进行了深入分析，展示了语言科技与经典文学结合的创新探索。这次课程的研究学习不仅为学生在文学分析上提供了新的视角和方法，也为学生在数字人文领域的应用发展提供了参考。语言科技2301的刘泓希等人表示，随着多模态大模型与深度学习技术的进步，未来有望学习更多细粒度的文本分析，如修辞风格量化、叙事结构拆解等，并将技术应用拓展至戏剧、诗歌等多元文体，让技术在传承经典文化的道路上“既保留人文温度，又闪耀科技锋芒”。
（人文与传播学院新闻中心供稿 文/刘泓希 图/人文与传播学院 编辑/胡梅）
