为探索语言科技研究与应用的新路径，上海外国语大学语言科学研究院硕士生导师李妍副教授，应邀为三亚学院语言科技专业学生开展主题为“机器学习在语言科技中的应用与前瞻”的学术指导与交流活动。本次活动由专业教师倪小小主持。
机器学习基本原理与行业趋势
李妍老师首先以机器如何学习为切入点，系统讲解了机器学习的基本原理。她指出，当前人工智能已超越单纯的数据存储与检索，正进入以数据分析、挖掘与智能决策为核心的新阶段。结合行业调研，李妍老强调，自2016年以来，商业智能（BI）与数据分析持续位居全球企业技术优先事项前列，凸显其战略价值。她通过大数据与数据仓库的架构图，直观展示了多源数据的整合与处理流程，并指出数据科学不仅需要技术能力，更离不开好奇心、直觉、统计建模、可视化与沟通表达等综合素养——这也正是数据科学家所需的核心能力。
语言科技领域的技术应用与跨学科发展
针对语言科技专业学生的学科特点，李妍老师特别介绍了无监督聚类等数据挖掘方法，指出该类技术适用于无预定义标签的语言数据探索，能够从语料中自动发现结构、模式与类群，为语言研究提供新的分析视角。她鼓励同学们积极构建跨学科知识体系，把握商业智能演进框架中所体现的技术融合趋势，在语言信息处理、智能传播、跨文化数据科学等领域拓展创新。
交流互动与活动总结
在交流环节，同学们围绕语言模型训练、多模态数据分析等问题踊跃提问，李妍老师结合实例一一予以解答。整场活动在严谨而活跃的氛围中结束，师生们表示受益匪浅。此次活动体现了三亚学院语言科技专业在推动新文科建设、促进文理交叉融合方面的积极探索，也为学生搭建了面向人工智能时代的学科视野与能力框架。未来，专业将持续推进语言学与信息科学的深度对话，培养兼具语言理论素养与技术应用能力的复合型人才，服务国家语言战略与数字人文发展的新时代需求。
（人文与传播学院新闻中心供稿 文/占钰冰 图/占钰冰 编辑/张海韵 一审一校: 倪小小二审二校：席晓丽三审三校：史志艳）
