各高校公布的专业就业率（即签订三方）是存在注水和美化行为的，所以回答这个只从投石问路和管中窥豹来考量，我将从卖方（高校）和买方（就业市场）来分析本科各专业就业前景。
1.从行业就业和专业调整方向来看
1.1 2017年高校主动调整的本科专业
按照教育部在2017年03月由各高校主管部门上报的撤销本科专业情况统计分析，由于各高校学科代码及专业门类归属不统一，2017年总共撤销了149个（次）本科专业（含2个第二学位专业），其中工学撤销专业41个（次），为九大学科门类之首，其次是理学，再次为艺术学。
在工学撤销的专业中，服装设计与工程、测控技术与仪器、材料成型及控制工程为最多。
而选择在2017年新增的本科专业有226个（其中属于新型专业的57个）
在新增新专业最多的文学中，主要以北外的小语种专业为多。其次是经济学领域中更细分的经济学领域方向。而增加专业最多的医学门类则主要以基础医学为主。
1.2 2015年底国家统计年鉴就业数据
高校2017年的专业调整情况主要依据了自己掌握的实际就业情况向教育主管部门申请调整，结合上述数据和2016国家统计年鉴公布的就业数据，或许能发现一些端倪
按照统计年鉴分析发现，截止2015年底：
- 城镇行业就业前三为制造业、建筑业和教育。这也就很好的解释了为什么工学门类调整最多，并且新增和减少数量持平。
- 教育行业就业主要集中在国有单位和其他单位，学习教育学门类相关专业的就业途径仍然需要进入体制内工作。
- 公共管理、社会保障和社会组织行业就业主要集中在国有单位，则管理学门类中与公共管理类似专业需要考公就业，存在明显就业困难。
1.3 小结
目前产业经济结构由第一产业向第三产业过渡，第三产业就业人口逐年增加。在2015年底的全国就业数据和高校实际就业情况下可以得出以下小结论：
- 基础建设蓬勃发展的今天，工学门类，尤其是与建筑业、制造业相关专业就业形势仍然明朗。但学生们可以自行鉴别其就业质量（如工作环境、工作强度、工作性别等）；
- 公共服务事业仍然由国家权力或国家把控，虽然该领域逐渐出现了国退民进，吸引民间资本混改的趋势，当仍然需要注意，学习管理学、教育学、艺术学门类，尤其与公共管理、社会组织行业相关领域，会存在较大就业难度。
- 新产业经济时代，强调新。中国有更多的贸易伙伴，服务业、零售行业等都在不断改善和调整业务模式及方向。就业在不断变化和调整之中。有新的行业催生，就会有老的产业淘汰。学习工学、管理学、专业需要不断学习和挑战自我。因为总会有新的互联网企业出来挑战你的痛点，而你是否有做好准备迎接挑战。
- 医学门类专业发展有其特殊性和难度，在三年规培又三年的声浪中，卫生和社会行业并不高的就业工资是否是你希望得到的结果？
2.从行业工资和国家规划来看
2.1 行业平均工资
下图为国家统计年鉴截止2015年底的就业人员平均工资情况。
从上图可以明显得出以下结论：
- 金融、信息传输、软件和信息技术服务业就业人员平均工资水平明显高于其他行业。
- 吸收国家大量就业人员的制造业、建筑业工资明显低于其他行业。
- 国有单位中就业人员工资最高的为金融业，其他单位为信息传输、软件和信息技术服务业，这也就很好的反映了，码农的工资雄冠群行是有数据支持的噢。
2.2 国家十三五规划对本科专业就业前景影响
按照国发（2016）第67号文件，十三五期间要培育发展新动能，推进供给侧结构性改革，构建现代产业体系，提升创新能力，深化国际合作，进一步发展壮大新一代信息技术、高端装备、新材料、生物、新能源汽车、新能源、节能环保、数字创意等战略性新兴产业，推动更广领域新技术、新产品、新业态、新模式蓬勃发展，建设制造强国，发展现代服务业，为全面建成小康社会提供有力支撑。
提纲挈领的来看就是要：
- 推动信息技术产业跨越发展，拓展网络经济新空间
- 促进高端装备与新材料产业突破发展，引领中国制造新跨越
- 加快生物产业创新发展步伐，培育生物经济新动力
- 推动新能源汽车、新能源和节能环保产业快速壮大，构建可持续发展新模式
- 促进数字创意产业蓬勃发展，创造引领新消费
总的来看，5年之内，信息技术、工艺创新、材料科学、生物技术、能源产业仍然是国家需要发展的领域。与之相关的专业需要很多复合型和技术交叉的人才。
但是我们需要看得到的问题是，很多领域目前国家正在引进混改或者不断算混改，也就是这些专业门类可能存在就业难的现实情况，尽管它确实存在就业前景。理智的现实是存在就业前景的专业不等于这个专业对你来说就是好就业的专业。
没有哪个行业会停止发展，只有快和慢的问题。也没有哪个行业会不需要人才，只有多和少的问题。大学其实学习的是通识教育，国家也在想办法去掉大学的就业属性，更多的让喜欢研究的学生读研究大学，希望就业的学生去就业学校。其实关键不在于你学习了哪个专业，而是你自己，究竟能给HR或者企业呈现一份什么样的答卷。
如果你是老板，你会雇佣今天的自己吗？
由于问题过大，以上均为很浅显的分析，数据有限，难以完成大课题，仅仅投石问路，抛砖引玉。
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